AI正在改变企业业务流程、应用形态、数据使用方式和技术平台。企业架构师不仅要掌握传统架构设计方法，还要能够理解AI能力、组织数据与知识、协调多方决策，并将企业战略持续转化为可实施的架构行动。

一、AI时代企业架构师的角色发生了什么变化

企业架构师的工作正在从架构图绘制、技术标准制定和项目方案审核，转向连接企业战略、业务转型、数据治理、技术平台和AI应用。架构师既要设计目标架构，也要持续关注架构落地后的运行效果和风险。

角色分工也需要更加明确。企业级架构师侧重顶层规划、跨域协同、架构治理与标准制定。系统级架构师聚焦具体业务域或系统的架构设计、落地实现与运营保障。两类角色通过统一原则和架构制品保持衔接。

图1  AI时代企业架构师的角色与职责

二、如何建立全局视角与系统思维

全局视角要求架构师从企业整体观察战略、组织、流程、数据、应用和技术之间的联系。任何局部方案都要放在整体架构中判断，明确它会影响哪些业务能力、上下游系统、共享数据和技术资源。

系统思维还要求识别直接影响与间接影响。例如，替换一个核心技术组件可能改变应用部署、接口性能、安全控制和运维方式。架构师需要沿着对象关系分析影响范围，避免局部优化造成新的跨域问题。

三、如何提升业务理解与战略转化能力

企业架构师需要理解企业的商业模式、业务能力、价值流、核心流程和管理规则，判断业务当前存在的能力缺口及改进重点。架构师对业务战略、业务流程和业务规则的掌握程度，是评价其能否准确连接业务需求与技术方案的重要依据。

战略转化不是直接把战略口号改写成技术项目，而是将目标分解为需要建设或改进的业务能力，再进一步明确流程、数据、应用和技术方面的架构任务，形成可以分阶段实施的演进路线。

四、需要掌握哪些企业架构设计能力

企业架构师需要掌握业务架构、应用架构、数据架构、技术架构和安全架构的基本设计方法，能够识别关键对象、属性和关系，并使用目录、矩阵、图表及文档形成清晰的架构制品。

完整设计过程包括现状架构梳理、目标架构设计、差距分析和迁移路径规划。架构师还要能够说明设计原则、关键决策和约束条件，使项目团队理解为什么采用该方案以及如何验证落地结果。

图2  企业架构师的核心能力结构

五、需要具备怎样的AI技术理解与应用能力

企业架构师不必承担模型算法研发，但需要理解大语言模型、多模态模型、知识图谱、智能体、模型服务和MLOps的基本原理、适用场景与局限，能够判断AI能力应嵌入哪个业务环节以及需要哪些应用和技术支撑。

AI基础知识与素养、数据思维、人机协同意识，是AI时代架构师需要建立的基本能力。架构师既要理解模型能做什么，也要识别模型错误、不确定输出和权限越界等风险，为业务设计合理的人机分工。

六、如何加强数据与知识治理能力

AI应用依赖可获取、可信和可解释的数据与知识。企业架构师需要理解数据标准、主数据、元数据、数据质量和数据安全，明确数据产生、加工、共享和使用过程中的责任与控制要求。

对于企业知识，还需要设计知识分类、语义关联、版本更新和服务方式，使制度、流程、产品及技术知识能够被人员和AI共同使用。数据与知识治理应与业务、应用和技术架构协同设计。

七、如何提升协同决策与风险治理能力

架构工作涉及业务、应用、数据、技术、安全、管理和外部供应商等多方主体。架构师需要将复杂问题转化为可讨论的对象、关系、方案和影响，使不同专业人员能够在统一信息基础上共同决策。

同时，架构师要识别技术生命周期、数据质量、模型可靠性、安全与合规等风险，明确风险等级、责任主体和控制措施。重要架构决策需要保留依据、评审过程和例外处理记录，以便后续追溯。

八、如何形成持续学习与能力成长机制

企业架构能力需要通过持续学习、项目实践、案例复盘和架构资产沉淀逐步形成。如果少数架构师承担大量关键决策工作，其他架构师参与度和成长机会不足，组织容易形成能力集中和人才断层。

企业可以建立分级能力模型，定义初级、中级、高级、专家级四个等级在各能力项上的具体表现特征和判断标准，并结合项目角色、架构成果质量和实践反馈开展评价。评价结果用于安排培训、项目历练和晋升路径，推动架构师持续成长。

图3  企业架构师的持续成长机制

九、主要参考来源

[1] The Open Group. TOGAF Standard, 10th Edition. 原文链接

[2] SFIA Foundation. Skills Framework for the Information Age. 原文链接

[3] 国务院. 新一代人工智能发展规划. 2017. 原文链接

[4] 中国电子技术标准化研究院. 人工智能标准化白皮书. 原文链接

[5] Marc Lankhorst. 企业架构实践：建模、沟通与分析[M].

[6] Russell S, Norvig P. 人工智能：一种现代的方法[M]. 北京：人民邮电出版社.

[7] ISO/IEC/IEEE 42010:2022. Systems and software engineering — Architecture description. 原文链接